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The mathematician of the Complutense University of Madrid, José-Vidal Ruiz Varela, argues that Europe must raise its borrowing limit, leaving its deflationary policy.

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martes, 17 de enero de 2023

El Lenguaje Natural es El Futuro de la Inteligencia Artificial




 

Con el #Watson de #IBM. 

Y reconocimiento visual. El Lenguaje Natural de programación es para mí la revolución de la #AI  Tenemos muchos lenguajes de programación,  pero cómo el de Nuance ninguno. Por eso , aunque tardó , la compró Microsoft, esperando elevar su Capitalización.

Un poco de Historia. 

Uno de los pioneros en éste tipo de tecnologías fué Bankinter antes que las Telecos.

En el año 1995 ( hace 28 años ) ya podías llamar a Banca Telefónica y te salía el Robot de Sotware que mediante una voz fea y entrecortada te decía que podías hacer.

Consulta de Saldo , Consulta de Movimientos , Transferencias , pedir un talonario , información de mercados incluso comprar y vender acciones con la seguridad de las tarjetas de Claves.

A ésta traducción de texto a voz la llamaron " Text to Speech "

Herramientas de Text to Speech había varias. Las Telecos  mejoraron con Voces Agradables.

Se vendían todas las licencias.

La gente no utilizaba mucho el Robot de Bankinter  al ser una voz desagradable, pero ya el BigData existía ahÍ en el Back End. El resto de Bancos NO.

Desde 1995 hasta el 2000 producto del cambio al Euro que requería inversión, éste proceso de reconocimiento de Voz y escritura se paralizó.

Lo importante era la Infraestructura Web con su propio BigData.

IBM ,Microsoft ,HP ...  se dedicaron a ésto con Arquitecturas Web.

En ese período de 5 años lo importante era el Front End y el Middelware.

Desarrollar cómo hicimos el Middelware de Conexión al Mundo Internet no era facil.

Había que generar muchos ficheros con diferentes formatos para que luego los procesara el Back End y saliera el Output.

Con el final del Cambio al Euro salieron en 🇺🇸 muchas .com 

El Software era magnífico , pero las licencias eran caras , por usuario , y no se alquilaban.

El Gap entre Oferta y Demanda produjo el estallido de las .com

No era burbuja , sino que no había demanda. No había money.

La Burbuja duró 2 años , sobrevivieron los fuertes. 

Las Telecos Gozaban de buena Salud por los móviles ,se hablaba de compra en Telefónica en 14 y 10.

Gran contrato en Telefonica Brasil. 

La Tecnología recuperaba su esplendor.

Las Telecos invertían en Reconocimiento de Voz.

Vino el Cambio de la Pirámide en las multinacionales.

Mackinsey implantó el nuevo modelo a nivel global. 🔼 ➡🔽 

La Horrible Pirámide Que formaron llevaron a muchas Multis a la Bancarrota o Quiebra.

Mandaban las Consultoras Estratégicas de Negocio y cómo ovejas a obedecer.

A partir del año 2003 se comenzó a ver la luz. 

Recuperación de la Inversión para reducir costes, muy elevados en las Multinaciones.

El CRM. El VOICE RECOGNITION. 

Mandaba el Outsourcing a largo plazo con ROI a 3 años.

En los años posteriores las multinacionales malgastaron la Liquidez por 2 motivos : 

1) Exceso de Buroracia al seguir la Pirámide Invertida ( en muchas sigue hoy )

2) Falta de Preparación en Directivos, mandos intermedios y programadores.

Inversiones perdidas y Deflación.

Cómo consecuencia de ello vino la gran recesión con las Hipotecas Subprime. Se malgastó todo. 

Luego un periodo breve de recuperación pero ya con el #COVID19 y #Russia ha cambiado todo. El Futuro pasa por la AI del Lenguaje Natural.

No cometamos los mismos errores.

Preguntas sobre datos: admin@fasesdelabolsa.net o +34 692 028 934

José-Vidal Ruiz Varela

2 comentarios:

admin dijo...

En Abril del 2021 se consumó el Deal : 👉
Microsoft compra Nuance por 16.500 millones para crecer en tecnología de voz y sector sanitario
La oferta representa una prima del 22,86%

admin dijo...

🇺🇸 Fuerte subida de la Confianza del Consumidor debido a la bajada de la Inflación.
Espero que paren las subidas de los tipos de Interés.
Venimos de 3 años de Infierno.
En el 2023 pidamos al Niño Jesús que sea el de Consolidación.
Trabajo , Vivienda , Salud y Salarios Dignos.