Vamos a ver : Lo primero que tienen que hacer en Europa Y América Latina es Financiar la Infraestructura , pues no pueden consumir toda la Banda Ancha. ? No has visto cómo tu Celular y ordenador van muchas veces muy lentos o colapsan ? Se comen toda la Red de Telecomunicaciones y machacan al Wifi. No digamos más "liberen Wifi". Exijamos que paguen la Infraestructura. Las grandes tecnológicas están luchando para poner la IA en su PC, portátil y teléfono inteligente

Espere que Intel, AMD, Qualcomm y Nvidia anuncien sus planes para el procesamiento de IA en dispositivos de tecnología personal, además de las BIG FOUR. Cada empresa de chips tendrá que demostrar que dispone de la tecnología más poderosa, más emocionante y con más probabilidades de cambiar sus hábitos informáticos diarios. Está claro que la ola de inteligencia artificial está impulsando el sector tecnológico en la actualidad. Escuche cualquier llamada de resultados o vea cualquier anuncio de producto de las principales empresas de hardware o software y "IA" será uno de los primeros y más repetidos términos. Por una buena razón: la innovación y el cambio que nos llega a través de la creación y mejora de aplicaciones de IA cambiarán todos los aspectos de la forma en que interactúa con la tecnología. Pero existe una designación interesante entre "IA" y "IA del cliente". Client AI es un procesamiento de IA en el dispositivo, donde el trabajo que la inteligencia artificial aumenta o mejora se realiza localmente en su PC, teléfono inteligente o computadora portátil. Esto difiere de la forma en que se realiza la mayor parte de la IA actualmente, donde se maneja mediante grupos masivos de servidores en la nube o en el centro de datos. Tomemos como ejemplo el ADBE de Adobe ,última implementación de IA generativa en sus herramientas de edición de fotografías. Hoy en día, esto funciona haciendo que un usuario indique el modelo de IA con algún texto y luego ese mensaje se envía a las GPU en la nube para crear o aumentar la imagen; luego se envía de regreso al dispositivo del consumidor. En un futuro en el que el procesamiento de IA esté disponible en la propia plataforma del consumidor, trasladar ese procesamiento al cliente significa que puede ser más rápido (menor latencia) y más barato (no es necesario tener una infraestructura de servidor extensa). Espero que este año veamos anuncios importantes de las principales empresas de hardware informático sobre el futuro del procesamiento de IA en sus dispositivos personales. Intel ya ha confirmado que su procesador Meteor Lake se lanzará en diciembre y Qualcomm se está preparando para organizar su Cumbre anual Snapdragon esta semana y los detalles del producto están llegando. Mientras tanto, AMD tiene su solución Ryzen AI que comenzó a distribuirse este año. Dejando de lado por ahora la complejidad de diferenciar entre el procesamiento de IA en la nube y el del cliente, quedan muchas preguntas sobre cómo las empresas de chips están preparadas para beneficiarse, o fracasar, ante este cambio que se avecina. Por ejemplo, Intel comenzó a hablar de cómo sus chips podrían acelerar la IA y el aprendizaje automático ya en 2019, con sus CPU para portátiles Ice Lake. Ese impulso pareció estancarse en los últimos años, ya que el interés de los consumidores en ejecutar la IA en las PC era mínimo. Pero durante su reciente anuncio del próximo chip con el nombre en código "Meteor Lake", la compañía se apoyó en gran medida en la preparación de la plataforma para la IA. Esta CPU será la primera de Intel en integrar una NPU (unidad de procesamiento neuronal) dedicada basada en la línea de productos Movidius que adquirió en 2016. (Esta IP anteriormente se llamaba 'unidad de procesamiento visual' VPU, pero simplemente se le cambió el nombre este año ) Aún están pendientes los detalles sobre si Meteor Lake ofrece ventajas de rendimiento sobre los productos de la competencia, pero el principal problema para Intel es que su objetivo es frenar el deterioro de la cuota de mercado. Como líder claro y dominante en el espacio de CPU para PC, construir un chip complejo y potente como Meteor Lake significa que Intel debe recuperar algunos diseños de AMD o Qualcomm y al mismo tiempo aumentar su ASP (precio de venta promedio) para sus socios (Dell, HP, Lenovo) para sacar provecho de esta inversión. AMD también se inclina hacia el futuro de la IA en la PC. Anunció su integración “Ryzen AI” en enero de este año y comenzó a enviar procesadores con este motor de aceleración hacia el verano. Esta propiedad intelectual proviene en parte de la adquisición de Xilinx, finalizada en 2022, pero los detalles aún son escasos. Esta integración de Ryzen AI solo se incluye en una pequeña porción de la cartera de productos de la compañía, pero tiene planes de expandirla ampliamente. AMD también tiene mucha experiencia con gráficos integrados de alto rendimiento en sus CPU Ryzen, gracias a la familia Radeon de chips gráficos que construye, y esa GPU se puede usar para algunas de las tareas informáticas de IA más intensas en su computadora portátil o PC. Si AMD y su implementación de Ryzen AI pueden ofrecer niveles de rendimiento iguales o superiores al lanzamiento pendiente de Meteor Lake de Intel, entonces podría cambiar la participación de mercado. Pero AMD necesita recuperar terreno en el lado del software, un área crítica donde Intel tiene una ventaja con su gran escala de recursos. Qualcomm Mientras tanto, comenzó a hablar de la aceleración de la IA como parte de la historia de su plataforma en 2015, apoyándose en sus chips para teléfonos inteligentes que incluían una CPU, una GPU y un DSP (procesador de señal digital). La empresa con sede en San Diego ha ido añadiendo progresivamente IP dedicada para el procesamiento de IA a través de sus líneas de productos, incluidos sus chips destinados al espacio de las computadoras portátiles. La compañía ha declarado que su próxima generación de plataformas informáticas para portátiles, esta semana en su cumbre tecnológica anual, ofrecerá mejoras significativas en el rendimiento de la CPU, así como en la aceleración de la IA. Cómo se traducirá esto en más socios y más victorias en el diseño para la cartera de PC de Qualcomm es un tema de debate, ya que la compañía ha tenido dificultades para ganar terreno en los últimos años. La última empresa que vale la pena mencionar aquí es Nvidia . Claramente, Nvidia es el rey de la IA y la valoración de 1 billón de dólares de la compañía se puede atribuir a eso. Pero lo que más conoce a Nvidia es sus enormes GPU y los clústeres de servidores que las utilizan para manejar el entrenamiento necesario de los modelos de IA y permitir a empresas como ChatGPT, Google y Facebook innovar con IA a escala masiva. También cuenta con el ecosistema de software más sólido para permitir el procesamiento de IA de cualquier empresa de tecnología, con una ventaja de varios años sobre cualquier competidor. No hemos escuchado mucho de Nvidia en lo que respecta a la IA del cliente en el dispositivo. (Recientemente, Nvidia reveló un aumento en el rendimiento de la IA generativa para sus GPU de consumo). Sus productos GeForce que alimentan la mayoría de las PC para juegos del planeta son en realidad bastante adecuados para la computación de IA de alto rendimiento, pero también son bastante caros y consumen mucha energía. Las computadoras portátiles que integran GPU GeForce podrían ser el mejor lugar para que los desarrolladores de software y creadores de contenido utilicen aplicaciones de inteligencia artificial. Pero a menos que Nvidia tenga planes para un chip de bajo costo y bajo consumo de energía diseñado para IA específicamente en dispositivos de consumo, existe el riesgo de perder la enorme oportunidad por la que compiten Intel, AMD y Qualcomm. Espero mucha volatilidad en este mercado durante los próximos meses y hasta 2024 en cómo operarán los consumidores y los dispositivos de los clientes con la próxima ola de IA. Mira lo que Microsoft tiene que decir sobre cómo se desarrollará esto; Su tecnología Windows y Office 365 Copilot son dos de los mayores escaparates de cómo la IA influirá en nuestra forma de vivir y trabajar. Cada empresa de chips tendrá que demostrar que dispone de la tecnología más poderosa, más emocionante y con más probabilidades de cambiar sus hábitos informáticos diarios.